在日本FBA物流的眾多風險中，信息風險受到了更多的關注。與其他物流相比，海上物流信息具有種類多、信息量大、時效性強等特點，并在運作過程中形成了更加復雜的信息網絡。信息的準確性、及時性和安全性對保障海上物流的順利進行起著重要作用，因此越來越受到海上物流企業和研究者的重視。說明信息風險在跨境電商物流的風險管理中起著重要的作用，如張春海等。并分析了與信息流相關的風險，證明“托運人隱瞞貨物信息”是最嚴重的影響因素；同時，前人的研究也證明了信息共享對于海運物流各個環節的經營者提高服務質量和獲得更高利潤的重要性。相關研究主要集中在對個體風險規模的評估上，很少從系統的角度探討風險之間的相互影響。在風險管理中，如果只考慮單個風險的規模，而忽略系統內風險之間的相互影響，就無法從整體上更好地預測和控制風險。在前人研究的基礎上，挖掘信息風險與海運物流運營風險之間的相關性，探討信息風險對海運物流運營風險的影響，為海運物流企業實施有效的風險管理。通過對文獻的梳理和總結，海運物流的信息風險包括信息準確性風險、信息及時性風險和信息安全性風險。日本FBA海運物流作業風險包括運輸延誤風險、貨物損壞/損失風險、資產損壞/損失風險、清關風險、倉儲風險和人員安全風險。
由于風險發生的不確定性，軟集理論被應用于風險評估。日本FBA物流基于軟集合理論，對小額貸款公司的信用風險進行評估，并對供應商選擇的風險進行綜合評價。首次提出了將軟集合理論與關聯規則相結合的方法，并通過實例證明了該方法在探索事物關聯性方面的有效性。基于軟集的關聯規則方法用于挖掘臨床診斷中患者癥狀與風險之間的關系。因此，日本FBA物流基于軟集的關聯規則挖掘方法適合作者的問題分析，軟集與關聯規則的結合拓展了關聯規則的應用范圍，也能更好地描述海上物流風險發生頻率的等級變化。基于以上分析，作者使用“高頻”、“中頻”、“低頻”等描述性語言作為參數來描述風險發生的不確定性，構建風險發生頻率軟集合，挖掘海運物流中信息風險與操作風險的相關性，從而分析信息風險對操作風險的影響機制。
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